TG360 DMP 솔루션인 Molecule를 통해 다양한 분석을 할 수 있습니다.
Molecule 기능 중에 Keyword Trend 기능이 있습니다. Keyword Trend 기능을 통해
얼마나 많은 소비자들이 특정 검색어를 검색했는지를 확인할 수 있고 특정 검색어
외에 어떤 검색어를 검색했는지도 확인할 수 있습니다. 또한, 검색한 소비자군들의
외부행태 및 성향도 분석할 수 있어 어떤 성향을 가진 소비자들이 특정 키워드를
검색하는지를 분석할 수 있습니다.
Keyword Trend 기능을 통해 화장품 브랜드를 검색하는 소비자들을 분석했습니다.
화장품 브랜드를 백화점 입주 브랜드 및 로드샵 브랜드로 구분해서 분석했습니다.
먼저, 백화점 브랜드의 검색 추이입니다.
백화점 브랜드의 검색 추이를 확인한 결과, 백화점 브랜드 중 A 브랜드 및 B 브랜드를
검색하는 소비자가 타 브랜드 검색 소비자군 대비 많으며 4월말에서 5월초에 검색 소비자가 크게 증가한 것으로 나타납니다. 특정 기간에 크게 증가한 것은 어버이날 선물로 검색하는
소비자가 증가한 것으로 보입니다. 또한, 타브랜드는 동일 기간에 크게 증가하지 않았는데
이는 어버이날 선물로는 A 및 B 브랜드 대비 선호가 높지 않은 것으로 보입니다.
브랜드별로 소비자들이 어떤 다른 키워드를 검색하였는지를 분석하였습니다.
모든 브랜드 검색 소비자군은 ‘세트’ 라는 키워드도 같이 검색한 것으로 나타납니다.
이는 선물용으로 구매하기 위해서 또는 화장품 세트로 구매하는 경우가 많아서 ‘세트’라는
키워드도 같이 검색한 것으로 보입니다.
또한, 브랜드의 인기 상품명 또는 타 브랜드도 같이 검색하였습니다. 브랜드명과 함께
특정 상품을 구매하기 위하여 검색하거나 타브랜드와 같이 비교하기 위하여 같이 검색한
것으로 보입니다. 브랜드별로 주요 관련 키워드를 보면, 소비자들이 브랜드와 함께 무엇에
관심을 가지고 있는지를 확인할 수 있습니다.
다음은 로드샵 화장품 브랜드의 검색 추이입니다.
로드샵 브랜드 검색 추이를 확인한 결과, 백화점 브랜드 검색한 소비자보다 로드샵 브랜드를 검색한 소비자가 더 많은 것으로 나타납니다. 로드샵 브랜드는 인터넷 활동이 많은 젊은 연령대가 선호하는 브랜드라서 검색하는 소비자가 더 많은 것으로 보입니다. 로드샵 브랜드 중
G 브랜드 및 I 브랜드를 검색한 소비자가 타 브랜드를 검색한 소비자보다 월등히 높아, 로드샵 브랜드 중 선호가 더 높은 것으로 나타납니다.
백화점 브랜드와 다르게 로드샵 브랜드는 5월초 연휴기간에는 검색이 크게 증가하지 않은
것으로 나타납니다. 이는 연령대가 높은 부모님들이 선호하는 브랜드가 아니라 어버이날
선물로 구매하지 않으므로 동일 기간에 크게 증가하지 않은 것으로 보입니다.
로드샵 브랜드는 백화점 브랜드와 다르게 정기적으로 세일 및 이벤트를 진행하여 세일 및
이벤트 기간에 검색이 크게 증가한 것으로 나타납니다. 로드샵 브랜드 검색은 연휴의 특성
보다는 회사의 이벤트, 세일 등에 영향을 받는 것으로 보입니다.
브랜드별로 소비자들이 어떤 다른 키워드를 검색하였는지를 분석하였습니다.
브랜드별로 관련 키워드를 확인한 결과, 타 로드샵 브랜드, 상품명 및 종류 등 화장품 관련
키워드를 많이 검색한 것으로 나타납니다. 로드샵 브랜드를 선호하는 소비자는 화장품에
관심이 많은 젊은 연령대라 화장품 관련 검색을 많이 한 것으로 나타납니다.
Molecule를 통해 키워드를 검색한 소비자들의 온라인 행태 및 성향도 분석할 수 있습니다. Keyword Trend 기능에 키워드를 검색한 소비자를 그룹으로 생성하여 소비자 그룹의
온라인 행태, 관심사 등을 확인하여 분석할 수 있는 기능이 있습니다.
백화점 브랜드 검색 소비자군 및 로드샵 브랜드 검색 소비자군의 관심사를 확인하였습니다.
백화점 브랜드 및 로드샵 브랜드 검색 소비자군의 관심사를 확인한 결과,
백화점 브랜드 선호 소비자군은 쇼핑에 관심 많고, 로드샵 선호 소비자군은
화장품에 크게 관심 있는 것으로 나타납니다.
백화점 브랜드 검색한 소비자군은 화장품에 관심이 많아서 검색한 것이 아니고,
쓰고 있던 화장품이 떨어져서 화장품을 구매해야 하기 위해 또는 어버이날 선물을
구매하기 위하여 검색한 것으로 보입니다.
반면, 로드샵 브랜드를 검색한 소비자군은 화장품뿐만 아니라 미용, 악세서리 등에도
관심이 많은 것으로 나타납니다.
브랜드 검색한 소비자의 브랜드 로열티를 확인하기 위하여 브랜드 간의 overlap 분석을
실시했습니다.
백화점 브랜드 및 로드샵 브랜드 간의 overlap 분석을 한 결과, 백화점 브랜드 간, 로드샵
브랜드 간에 overlap된 소비자가 있는 것으로 나타납니다. 반면, 백화점 브랜드 및 로드샵
브랜드 간에는 겹치는 소비자군이 많지 않은 것으로 나타납니다. 이는 백화점 브랜드 고객과 로드샵 브랜드 고객이 다르다 로 해석할 수 있습니다.
또한, 백화점 브랜드 간에도 소비자군이 크게 겹치지 않은 것으로 보니, 한번 브랜드를
선호하면 크게 다른 브랜드로 이동하지 않으므로 브랜드 로열티가 높은 것으로 보입니다.
로드샵 브랜드 로열티도 마찬가지로 보입니다.
Molecule의 Keyword Trend 기능을 활용하여 브랜드에 관심있는 소비자군에 대해서
간단하게 분석할 수 있습니다. Molecule 로 소비자에 대해서 모든 내용을 분석할 수
없으나 분석된 내용으로 소비자를 설명하는 정보 중에 하나로 활용할 수 있습니다.
Molecule은 TG360이 보유하고 있는 다양한 익명 데이터를 쉽게 분석할 수 있는
솔루션입니다. Molecule를 활용하여 TG360에서 정의한 카테고리, 키워드 트랜드,
온라인 행태 트랜드, 앱 카테고리 트랜드 등 다양한 기준으로 소비자 그룹을 생성하고
디지털 행태 및 성향을 분석할 수 있습니다.