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Molecule Module: Audience Manager

Molecule은 크게 1) create audience, 2) analyze audience 및 3) activate audience 로 기능들을 설명할 수 있습니다. 세가지 기능들을 실행할 수 있도록 Audience Manager, Analytics Manager 및 Campaign Manager Module로 구성되어 있습니다.


Audience Manager는 Molecule의 메인 Module로 TG360가 보유하고 있는 외부데이터 및 기업의 내부데이터로 다양한 오디언스 세그먼트를 생성하고 분석할 수 있는 Module입니다.

Audience Manager를 통해서 다양한 방법으로 오디언스 세그먼트를 create할 수 있습니다.



















Create Audience 기능 중 가장 많이 사용되는 기능은 TG360이 가공한 800여개의 카테고리 (관심사, 온라인 및 오프라인 행태, 앱 설치 현황, 핸드폰 기기 종류 등) 및 인구통계학적 기준 (Molecule Taxonomy)으로 오디언스를 생성할 수 있습니다.



















예로, 화재보험사에서 자동차 보험 상품의 신규고객을 유치하기 위하여 타겟 캠페인의 대상 오디언스를 파악하고 싶어했습니다. TG360의 외부데이터를 활용하여 30~40대 남성 중 자동차에 관심 있어 하는 오디언스 세그먼트를 도출하였다.



그 다음으로 많이 사용하는 기능은 특정 키워드를 검색한 소비자를 오디언스로 생성할 수 있는 Keyword Trend입니다.

코로나가 장기화되면서 살림과 육아에 지쳐 있는 주부들이 요리와 청소를 쉽게 하고자 에어프라이어와 로봇청소기를 찾는 소비자가 많다고 합니다. 에어프라이어 또는 로봇청소기를 출시하는 기업에서 Keyword Trend를 통해 얼마나 많은 소비자들이 검색하는지를 확인하고 이들을 대상으로 마케팅을 실행할 수 있습니다.



에어프라이어 또는 로봇청소기를 검색한 소비자를 오디언스로 생성하여 온라인 행태 및 성향을 파악할 수 있습니다. 도출한 인사이트르 활용하여 오디언스군에 맞는 마케팅을 계획할 수 있습니다.


세번째 방법은 Online Behavior Trend를 활용하여 오디언스 세그먼트를 생성하는 것입니다.

이 기능을 통해서는 특정 온라인 사이트를 방문한 소비자를 확인할 수 있습니다. Molecule를 통해서 3 depth 레벨로 온라인 사이트를 구분해서 특정 종류의 사이트를 소비자를 확인할 수 있습니다. 예로, 새로 시작한 여성의류 온라인 쇼핑 사이트를 사이트를 홍보하기 위해서 여성의류 사이트를 방문하는 소비자군을 찾고 싶어합니다.



Molecule를 통해서 여성의류쇼핑몰을 방문한 소비자의 모수를 확인할 수 있으며 방문한 소비자를 오디언스로 생성하여 이들의 행태 및 성향을 분석할 수 있습니다. 또한, 추이를 통해 소비자들은 평일에는 자주 방문하나, 주말에는 다소 방문하는 횟수가 감소하는 것을 확인할 수 있습니다. 이런 인사이트를 통해 주말보다 평일에 적극적으로 광고를 한다거나, 주말에 쇼핑몰을 방문하는 소비자에게 할인 이벤트를 제공하여 방문을 유도하는 캠페인을 진행할 수 있습니다.


네번째 기능은 App Category Trend입니다. 기능을 통해서 특정 기간동안 특정 종류의 앱을 사용한 소비자를 확인할 수 있습니다. 앱은 안드로이드앱과 iOS앱으로 구분해서 확인할 수 있으며 2 depth 레벨로 앱을 구분하여 사용한 소비자를 확인할 수 있습니다.


증권사가 앱을 출시하기 전에 앱을 사용하는 소비자가 얼마나 많은지를 확인하고 Molecule의 App Category Trend를 통해서 소비자의 추이를 확인하였습니다. 또한, 주식 앱을 사용하는 소비자의 성향 및 행태를 분석하여 이와 비슷한 성향을 가진 소비자군을 찾아 신규고객화 하려고 합니다.


오디언스 세그먼트를 생성한 다음, 생성한 오디언스에 대해서 분석할 수 있는 기능들이

있습니다.


첫번째는 오디언스 세그먼트의 외부 행태 및 성향을 분석할 수 있는 Audience Report입니다.



Audience Report를 통해 성별, 연령, 지역 분포, 온라인 및 오프라인 행태, 사용 앱, 관심사 및 설치 앱을 확인할 수 있습니다. Report 내용을 통해서 오디언스의 행태 및 어떤 성향을 가지고 있는지 등 오디언스의 전반적인 프로필을 볼 수 있습니다.


두번째 기능은 Audience Overlap입니다. Audience Overlap 기능을 통해 생성된 오디언스 세그먼트 간에 얼마나 많이 교차되는지를 파악할 수 있는데 브랜드의 로열티를 확인하는 데 사용할 수 있습니다.


예시로, 의류 브랜드 A와 B를 검색한 오디언스 세그먼트들을 Audience Overlap 기능으로 분석한 결과, 브랜드간에 겹치는 오디언스가 많지 않은 것으로 확인됩니다. 이 뜻은 브랜드에 대한 로열티가 높은 편이거나, 브랜드들은 경쟁사가 아니다 라는 뜻으로 분석할 수 있습니다.


세번째 기능은 Audience Effect입니다. 이 기능을 통해서 오디언스 세그먼트가 어떤 온라인 사이트를 방문할 때, 광고에 많이 반응했는지를 확인할 수 있습니다.


예시로, 에어프라이어를 검색한 오디언스 세그먼트의 Audience Effect를 분석해보니, 가정/생활 관련 사이트 및 음/식료 사이트에서 기재된 광고에 반응을 상대적으로 많이 보인 것으로 확인됩니다. Audience Effect의 결과를 활용하여 에어프라이어 광고를 어떤 사이트에 광고를 할지를 결정할 수 있습니다.



Audience Manager는 Molecule의 가장 중요한 Module로, TG360에서 제공하는 다양한 데이터를 활용하여 마케팅 할 오디언스 세그먼트 대상을 생성하고 다양한 기능들을 활용하여 오디언스 세그먼트의 행태 및 성향 등을 분석할 수 있습니다.

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